C言語で「最大」「最小」「合計」「平均」「標準偏差」を求める

#include <stdio.h>

// データ数
#define N 10

// データの生成
void generate_data(int data[N])
{
    // ここにデータ生成処理を記述
}

int main()
{
    // データ
    int data[N];

    // データの生成
    generate_data(data);

    return 0;
}

// データの生成
void generate_data(int data[N])
{
    // ループインデックス
    int i;

    // 要素のインデックスをデータの値として格納
    for (i = 0; i < N; i++)
    {
        data[i] = i;
    }
}

#include <time.h>

// データの生成
void generate_data(int data[N])
{
    // ループインデックス
    int i;

    // 乱数シードの初期化
    srand((unsigned)time(NULL));
    // 乱数をデータの値として格納
    for (i = 0; i < N; i++)
    {
        data[i] = rand() % N;
    }
}

int main()
{
    // データ
    int data[N];

    // データの生成
    generate_data(data);

    // 最大
    printf("maximize: %d\n", maximize(data));
    // 最小
    printf("minimize: %d\n", minimize(data));
    // 合計
    printf("summation: %d\n", summation(data));
    // 平均
    printf("average: %lf\n", average(data));
    // 標準偏差
    printf("standard deviation: %lf\n", standard_deviation(data));

    return 0;
}

// 最大
int maximize(int data[N])
{
    // ループインデックス
    int i;
    // 仮の最大値
    int max = data[0];

    // 2番目のデータから最後のデータまで繰り返し
    for (i = 1; i < N; i++)
    {
        // 仮の最大値と対象データを比較して大きい方を仮の最大値とする
        if (max < data[i]) max = data[i];
    }

    // 繰り返し完了後の仮の最大値を最大値とする
    return max;
}

// 最小
int minimize(int data[N])
{
    // ループインデックス
    int i;
    // 仮の最小値
    int min = data[0];

    // 2番目のデータから最後のデータまで繰り返し
    for (i = 1; i < N; i++)
    {
        // 仮の最小値と対象データを比較して小さい方を仮の最小値とする
        if (min > data[i]) min = data[i];
    }

    // 繰り返し完了後の仮の最小値を最小値とする
    return min;
}

// 合計
int summation(int data[N])
{
    // ループインデックス
    int i;
    // 仮の合計データ
    int sum = 0;

    // 先頭のデータから最後のデータまで繰り返し
    for (i = 0; i < N; i++)
    {
        // 仮の合計データに対象データを加算
        sum += data[i];
    }

    // 繰り返し完了後の仮の合計データを合計とする
    return sum;
}

// 平均
double average(int data[N])
{
    // 合計
    int sum = summation(data);
    // 合計をデータ数で割った値を平均とする
    return (double)sum / N;
}

#include <math.h>

// 標準偏差
double standard_deviation(int data[N])
{
    // ループインデックス
    int i;
    // 平均
    double avg = average(data);
    // シグマデータ
    int sigma = 0;

    // 先頭のデータから最後のデータまで繰り返し
    for (i = 0; i < N; i++)
    {
        // シグマデータに（対象データ - 平均）の二乗を加算
        sigma += pow(data[i] - avg, 2);
    }

    // シグマデータをデータ数で割った値の平方根を標準偏差とする
    return sqrt((double)sigma / N);
}